A inteligência artificial, sem dúvida, pode colaborar significativamente com a produtividade humana.
Um dos aspectos em que a tecnologia mais auxilia atualmente é na elaboração de textos técnicos, dissertativos, acadêmicos e corporativos.
Texto atualizado em 25/07/2026
A produção de conteúdos textuais talvez seja a habilidade da Inteligência Artificial Generativa mais utilizada pelas pessoas.
Ela atua como um co-piloto eficiente, reduzindo o bloqueio criativo e acelerando processos que antes levavam dias.
No entanto, alguns cuidados precisam ser tomados, conforme veremos a seguir.
Segurança e privacidade de dados
Um ponto de atenção crucial em 2026, especialmente para o uso corporativo, é a segurança e privacidade de dados.
Ao processar textos que contenham segredos industriais ou dados sensíveis de clientes, certifique-se de utilizar modelos de IA com políticas de privacidade que garantam que suas informações não sejam usadas para treinar redes globais, protegendo sua propriedade intelectual.
Segundo nossa experiência em chats de inteligência artificial para análise, correção e geração de textos, via de regra é necessário estar logado na IA em questão para uma maior proteção dos dados informados.
Desatualização de dados em consultas em tempo real
No que tange às pesquisas, por exemplo, este que vos escreve já presenciou o ChatGPT apresentar informações defasadas como se fossem as mais recentes sobre determinado assunto.
Especificamente, em uma consulta realizada em abril de 2026, na qual solicitei o modelo de iPhone mais atual, o programa apontou o iPhone 15 (lançado pela Apple em setembro de 2023 nos EUA).
Ora, o smartphone mais moderno disponível no mercado, até a data de postagem deste texto, é o iPhone 17 Pro Max, lançado em setembro de 2025 em solo americano e já disponível em terras tupiniquins.
Nesta esteira de resultados equivocados, o mesmo serviço apontou como celular Samsung mais moderno no Brasil o modelo S23 em abril deste ano de 2026.
Cumpre mencionar que na linha S da Samsung, até a data deste artigo, o modelo mais moderno disponível atualmente é o Galaxy S26 Ultra, lançado em fevereiro de 2026 nos EUA e também já à venda aqui no Brasil.
E este foi apenas um exemplo de pesquisa simples de mercado movida por curiosidade pessoal.
A alucinação de IA e a necessidade da validação humana
Não são raros os casos em que agentes de inteligência artificial inventam dados estatísticos, citam jurisprudências inexistentes e confundem informações médicas e outros informes técnicos e científicos de diversas áreas do saber.
Na comunidade de tecnologia, esse comportamento tem um nome técnico: alucinação.
As alucinações ocorrem porque os Modelos de Linguagem (LLMs) funcionam com base em previsões probabilísticas de palavras, e não em uma compreensão consciente da verdade.
Se o modelo não encontra a informação exata em sua base de dados, ele pode gerar uma resposta plausível, mas completamente falsa, com um tom de extrema certeza.
No que tange à produção de conteúdo de natureza técnica para aplicações profissionais, com muito mais razão a validação humana é uma necessidade fundamental e conditio sine qua non para uso do texto em questão.
Textos das áreas médica, jurídica e científica, quando elaborados por IA, precisam ser previamente checados antes de apresentados para seus respectivos fins.
Para o Google, páginas que afetam a saúde, as finanças ou a segurança das pessoas são categorizadas como YMYL (Your Money or Your Life) — que, em português, significa “Seu Dinheiro ou Sua Vida”.
A validação por um especialista humano garante que o conteúdo cumpra os critérios de E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness) que significa Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade.
O perigo nas áreas YMYL não é meramente teórico.
Uma alucinação de IA em um texto jurídico pode inventar um prazo processual inexistente, enquanto na área médica, o modelo pode sugerir uma dosagem equivocada de medicamento baseada em dados estatísticos prováveis, mas clinicamente falsos.
Por isso, a validação por um especialista humano é a única garantia de que a tecnologia não gerará danos reais à saúde ou às finanças das pessoas a quem o texto gerado foi direcionado.
Pensando em conteúdo online, esse procedimento evita penalizações severas no ranqueamento orgânico e, acima de tudo, protege o leitor de informações inverídicas.
As confirmações devem ser feitas pelo usuário através de outras fontes seguras e já estabelecidas.
Conheço um exemplo emblemático de caso de alucinação não verificada antes do uso do texto:
Neste ano de 2026, o Superior Tribunal de Justiça apontou que uma petição em análise na corte continha referências incorretas a precedentes e jurisprudências que não existem, sugerindo fortes indícios de uso de inteligência artificial sem a devida verificação humana.
Após a constatação da alucinação, o tribunal ouviu o advogado responsável pela peça e comunicou a OAB para as providências cabíveis.
Por essa e por outras, reforçamos encarecidamente a necessidade de checagem humana antes do uso do material elaborado por IA.
Feitas essas ressalvas necessárias, há de se reconhecer que as vantagens do uso da inteligência artificial na elaboração de textos são inegáveis.
Gramática correta, textos mais elaborados e com uso de vocabulário sofisticado, inclusive de natureza técnica, quando solicitado – sem mencionar a velocidade de produção.
Usando a IA generativa como copiloto de escrita
Uma sugestão de bom uso de ferramentas de IA para a produção textual seria o próprio usuário elaborar seu texto originalmente (ou seu rascunho) e depois submetê-lo para melhora e/ou correição gramatical e ortográfica pela IA.
Finalizado o trabalho da Inteligência Artificial, o usuário realiza a conferência manual do texto, lendo e checando se de fato a IA seguiu as instruções.
Eu mesmo já fiz (e ainda faço) uso contínuo de ferramentas de IA para formatação de textos: eu escrevi o conteúdo — ou seja, contei a história com minhas próprias palavras, ainda que tentando utilizar um bom vocabulário.
Posteriormente, o submeti à IA, pedindo para melhorar o texto, corrigindo eventuais erros gramaticais, de pontuação e vírgula, evitando a repetição sequencial de palavras e pleonasmos e, em alguns casos, utilizando linguagem jurídica técnica.
E não posso deixar de mencionar o pedido principal: sempre deixei claro para a ferramenta que ela NÃO poderia alterar o conteúdo do texto.
Deveria, no máximo, reescrever o mesmo texto utilizando um vocabulário mais polido e com as devidas correções gramaticais e ortográficas que se fizessem necessárias.
Mas jamais poderia mexer no conteúdo da mensagem ali transmitida.
Após finalizado o trabalho da IA, faço a leitura e conferência do texto.
Até agora tem funcionado muito bem.
Para garantir que esse polimento técnico seja eficaz, o uso de engenharia de prompt é fundamental.
Ao definir uma ‘Persona’ para a IA — como pedir que ela ‘aja como um profissional X’ — eu oriento o modelo a adotar o tom de voz e o nível de sofisticação exatos para o texto que você está compondo, evitando que a ferramenta tome liberdades criativas que descaracterizem sua mensagem original.
Humanizar o texto é o segredo para evitar a ‘roboticidade’ que detectores de IA identificam. Isso é feito alternando o ritmo das frases e inserindo percepções baseadas na sua Experiência e Expertise (E-E-A-T).
Para quem produz conteúdo digital, mostrar que há um humano no controle não apenas protege o texto de penalizações de SEO e ranqueamento, mas constrói a autoridade necessária para que esse mesmo conteúdo se destaque nos resumos gerados por inteligência artificial.
Estamos evoluindo do simples chat para agentes que não apenas revisam gramática, mas realizam pesquisas de fontes em tempo real e sugerem links internos e externos de forma autônoma.
Essa tecnologia promete reduzir ainda mais o tempo de produção, mas reforça a tese central deste artigo: quanto mais potente é a ferramenta, mais indispensável se torna o papel do editor humano para filtrar a verdade e garantir a ética do conteúdo.
E você, tem usado IA Generativa para produção de textos? Conta nos comentários.
Postagem relacionada: